Βελτιώνοντας το μέλλον της Ιατρικής
Από την ταχύτερη διάγνωση έως τις χειρουργικές επεμβάσεις με τη βοήθεια ρομπότ, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη προάγει την ιατρική θεραπεία και την εμπειρία των ασθενών.
Η τεχνητή νοημοσύνη απλοποιεί τη ζωή των ασθενών, των γιατρών και των διοικητικών υπαλλήλων των νοσοκομείων, εκτελώντας εργασίες που συνήθως εκτελούνται από ανθρώπους, αλλά σε λιγότερο χρόνο και με ένα κλάσμα του κόστους. Η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη εμφανίζεται με διάφορους τρόπους, όπως η εύρεση νέων συνδέσμων μεταξύ γενετικών κωδίκων, η τροφοδοσία ρομπότ που βοηθούν στη χειρουργική επέμβαση, η αυτοματοποίηση διοικητικών εργασιών, η εξατομίκευση θεραπευτικών επιλογών και πολλά άλλα.
AI - Τεχνητή νοημοσύνη σε εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης
- Βελτίωση της ιατρικής διάγνωσης
- Επιτάχυνση της ανακάλυψης φαρμάκων
- Μετασχηματισμός της εμπειρίας των ασθενών
- Διαχείριση δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης
- Εκτέλεση ρομποτικής χειρουργικής
Με απλά λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη επανεφευρίσκει τη σύγχρονη υγειονομική περίθαλψη μέσω μηχανών που μπορούν να προβλέπουν, να κατανοούν, να μαθαίνουν και να ενεργούν. Για να σας δώσουμε μια καλύτερη κατανόηση του ταχέως εξελισσόμενου τομέα, συγκεντρώσαμε μερικά από τα κορυφαία παραδείγματα της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη - καθώς και τις εταιρείες που πρωτοπορούν.
Κάθε χρόνο, περίπου 400.000 νοσηλευόμενοι ασθενείς υφίστανται βλάβες που μπορούν να προληφθούν, με 100.000 θανάτους. Υπό αυτό το πρίσμα, η υπόσχεση βελτίωσης της διαγνωστικής διαδικασίας είναι μία από τις πιο συναρπαστικές εφαρμογές της ΤΝ στην υγειονομική περίθαλψη. Τα ελλιπή ιατρικά ιστορικά και ο μεγάλος φόρτος εργασίας μπορούν να οδηγήσουν σε θανατηφόρα ανθρώπινα λάθη. Ανοχύρωτη σε αυτές τις μεταβλητές, η ΤΝ μπορεί να προβλέψει και να διαγνώσει την ασθένεια με ταχύτερο ρυθμό από τους περισσότερους επαγγελματίες του ιατρικού κλάδου.
Ο κλάδος της ανάπτυξης φαρμάκων καθηλώνεται από το ιλιγγιώδες κόστος ανάπτυξης και την έρευνα που απαιτεί χιλιάδες ανθρώπινες ώρες. Το να περάσει κάθε φάρμακο από κλινικές δοκιμές κοστίζει κατά μέσο όρο 1,3 δισεκατομμύρια δολάρια, και μόνο το 10 τοις εκατό αυτών των φαρμάκων προωθούνται με επιτυχία στην αγορά. Λόγω των τεχνολογικών ανακαλύψεων, οι βιοφαρμακευτικές εταιρείες λαμβάνουν γρήγορα υπόψη τους την αποτελεσματικότητα, την ακρίβεια και τη γνώση που μπορεί να προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης, ο χρόνος είναι χρήμα. Η αποτελεσματική παροχή μιας απρόσκοπτης εμπειρίας για τους ασθενείς επιτρέπει στα νοσοκομεία, τις κλινικές και τους γιατρούς να θεραπεύουν περισσότερους ασθενείς σε καθημερινή βάση. Μελέτες δείχνουν ότι τα νοσοκομεία των οποίων οι ασθενείς έχουν θετικές εμπειρίες έχουν υψηλότερα κέρδη, ενώ οι αρνητικές κριτικές μπορεί να οδηγήσουν σε οικονομικές απώλειες. Η υγειονομική περίθαλψη θεωρείται ευρέως ένα από τα επόμενα μεγάλα σύνορα δεδομένων που πρέπει να εξελιχθεί. Οι εξαιρετικά πολύτιμες πληροφορίες μπορούν μερικές φορές να χαθούν μέσα στο δάσος των τρισεκατομμυρίων σημείων δεδομένων. Επιπλέον, η αδυναμία σύνδεσης σημαντικών σημείων δεδομένων επιβραδύνει την ανάπτυξη νέων φαρμάκων, την προληπτική ιατρική και τη σωστή διάγνωση.
Πολλοί στην υγειονομική περίθαλψη στρέφονται στην ΤΝ ως έναν τρόπο να συλλέγουν ασφαλή δεδομένα. Η τεχνολογία σπάει τα σιλό δεδομένων και συνδέει μέσα σε λίγα λεπτά πληροφορίες που παλαιότερα χρειάζονταν χρόνια για να επεξεργαστούν.
Η δημοτικότητα στη χειρουργική με τη βοήθεια ρομπότ εκτοξεύεται στα ύψη. Τα νοσοκομεία χρησιμοποιούν ρομπότ για να βοηθήσουν σε οτιδήποτε, από ελάχιστα επεμβατικές διαδικασίες έως ανοιχτές καρδιοχειρουργικές επεμβάσεις. Σύμφωνα με την Mayo Clinic, τα ρομπότ βοηθούν τους γιατρούς να εκτελούν πολύπλοκες διαδικασίες με ακρίβεια, ευελιξία και έλεγχο που ξεπερνούν τις ανθρώπινες δυνατότητες.
Οι χειρουργοί μπορούν να ελέγχουν τους μηχανικούς βραχίονες ενός ρομπότ ενώ κάθονται σε μια κονσόλα υπολογιστή, καθώς το ρομπότ δίνει στον γιατρό μια τρισδιάστατη, μεγεθυμένη εικόνα του χειρουργικού πεδίου, την οποία οι χειρουργοί δεν θα μπορούσαν να αποκτήσουν βασιζόμενοι μόνο στα μάτια τους. Στη συνέχεια, ο χειρουργός καθοδηγεί άλλα μέλη της ομάδας που συνεργάζονται στενά με το ρομπότ καθ' όλη τη διάρκεια της επέμβασης.
ΠΗΓΗ: BUILTIN.COM
