Στην πραγματικότητα, αυτό το θέμα είναι σε τάση για πάνω από 10 χρόνια. Όπως έχει κάνει η τεχνητή νοημοσύνη για σχεδόν κάθε άλλη βιομηχανία, έχει προσφέρει σημαντικά οφέλη και στον κόσμο της λογιστικής. Κάθε μέρα βλέπουμε νέα ιστολόγια, άρθρα, διαδικτυακά σεμινάρια και πολλά άλλα σχετικά με το πώς τα νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα κάνουν τη δουλειά σας πιο εύκολη και θα σας επιτρέψουν να αποκτήσετε πιο ουσιαστική οικονομική εικόνα – μετατρέποντας τον ρόλο σας ως επαγγελματίας οικονομικών σε πιο στρατηγικό.

Αλλά τι πραγματικά σημαίνουν όλα αυτά; Μπορεί όλα να είναι λίγο συντριπτικά και ακούγονται σαν κάτι περισσότερο από μια απλή αγορά προϊόντος. Η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τελικά τον ρόλο σας;

Συγκεντρώσαμε 5 έννοιες που πρέπει να γνωρίζετε σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη που θα σας βοηθήσουν να κατανοήσετε πώς μπορεί πραγματικά να βελτιώσει την καθημερινή σας εργασία – και μην ανησυχείτε, τα ρομπότ δεν θα κάνουν δουλειά σας.

1. Η τεχνητή νοημοσύνη στο λογιστικό λογισμικό: Ένα μεγάλο μέρος της τεχνητής νοημοσύνης είναι ο τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιεί τη μηχανική μάθηση για την κατανόηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και τη χρήση αυτής της γνώσης για την αυτοματοποίηση αυτών των διαδικασιών. Αυτές οι επαναλαμβανόμενες και «ρομποτικές» εργασίες μπορεί να είναι πολύ χρονοβόρες και δεν απαιτούν από έναν άνθρωπο να τις χειριστεί αποτελεσματικά. Δεν υπάρχει κρίση στη διαδικασία. Οι υπολογιστές δεν μπορούν να κάνουν κρίσεις, αλλά είναι εξαιρετικοί στην εκτέλεση εργασιών με βάση ένα σύνολο κανόνων. Στην πραγματικότητα, θα το κάνουν πολύ πιο αποτελεσματικά από έναν άνθρωπο, αφήνοντας τους ανθρώπους να κάνουν τη σημαντική δουλειά που απαιτεί κρίση και προοπτική. Η αυτοματοποίηση αυτών των εργασιών θα απελευθερώσει χρόνο για τους επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα ώστε να επικεντρωθούν στη συνολική οικονομική υγεία ενός οργανισμού.
2. AI για αύξηση της αποτελεσματικότητας: Καλά σχεδιασμένο, πολλαπλών μισθωτών, λογισμικό λογιστικής που βασίζεται σε σύννεφο θα έχει ενσωματωμένο AI. Μπορεί να αντλεί δεδομένα από όλους τους χρήστες σε όλες τις εταιρείες για να «μάθουν» για το πώς λειτουργούν οι χρήστες του και τους τύπους συναλλαγών που επεξεργάζονται. Αυτά τα συγκεντρωτικά δεδομένα επιτρέπουν στον εκδότη του λογιστικού λογισμικού να παρέχει λειτουργίες που χειρίζονται τις συνήθεις, επαναλαμβανόμενες συναλλαγές, επιτρέποντας στους ανθρώπους να εστιάζουν την προσοχή τους στα ακραία στοιχεία. Μερικά παραδείγματα αυτού είναι η αυτόματη κωδικοποίηση των δαπανών από μια φωτογραφία μιας απόδειξης και ο εντοπισμός ακραίων τιμών GL σε αναρτημένες συναλλαγές. Με την αυτοματοποίηση προβλέψιμων συναλλαγών, επιτρέπει στον επαγγελματία χρηματοοικονομικών να εστιάσει την προσοχή του μόνο στις ανωμαλίες, ελευθερώνοντας χρόνο για πιο στρατηγικές δραστηριότητες.
3. Σημαντική γνώση: Είναι σαφές ότι τα εύκολα προσβάσιμα και χωρίς σφάλματα δεδομένα είναι απαραίτητα για τους επαγγελματίες χρηματοοικονομικούς να καθοδηγούν την κατεύθυνση των οργανισμών τους . Με την αυτοματοποίηση, ο επαγγελματίας χρηματοοικονομικός θα είναι σε θέση να παρέχει καθοδήγηση στην ηγετική του ομάδα. Για να το κάνουν αποτελεσματικά, θα χρειαστούν: 1) δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, 2) πρόσβαση ανά πάσα στιγμή και 3) αξιόπιστα δεδομένα. Αυτό μετατρέπει τον ρόλο από έναν που κοιτάζει το παρελθόν και αντιδρά σε έναν που κοιτάζει το σήμερα και σχεδιάζει στρατηγική για το μέλλον. Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση θα διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στην παροχή προγνωστικών αναλύσεων, στον εντοπισμό τάσεων και στην επιτρέποντας διορθώσεις μαθημάτων σε πραγματικό χρόνο τώρα, όχι μήνες μετά το γεγονός.
4. Αυξανόμενη νοημοσύνη: Η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται δεδομένα για να λειτουργήσει. Τα συστήματα cloud πολλαπλών ενοικιαστών είναι μοναδικά τοποθετημένα για τη συλλογή δεδομένων από πολλαπλές πηγές. Όσο περισσότερα δεδομένα είναι διαθέσιμα, τόσο πιο γρήγορα «μαθαίνει». Αυτή η αυξανόμενη ευφυΐα μπορεί στη συνέχεια να αρχίσει να κάνει συστάσεις με βάση τα δεδομένα και το ιστορικό συναλλαγών του οργανισμού σας. Η κατώτατη γραμμή; Το AI χρειάζεται δεδομένα. Πολλά δεδομένα.
5. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα σας αντικαταστήσει: Η τεχνητή νοημοσύνη στη λογιστική και τα χρηματοοικονομικά είναι μόνο η αρχή. Απαιτείται μια αλλαγή στη σκέψη προκειμένου οι οργανισμοί να επωφεληθούν πλήρως από την υιοθέτηση λύσεων που βασίζονται στο Cloud που διαθέτουν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης. Υπάρχει ο φόβος ότι τελικά η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τον επαγγελματία των οικονομικών. Δεν είναι αυτή η πραγματικότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει την καθημερινή δουλειά ρουτίνας, αλλά πάντα θα χρειαζόμαστε ανθρώπους για να κάνουν την ουσιαστική δουλειά, κάνοντας τελικά τον επαγγελματία χρηματοοικονομικό ανεκτίμητο για τον οργανισμό. Οι μηχανές στερούνται πλαισίου και κρίσης που εξακολουθούν να είναι μοναδικά ανθρώπινα χαρακτηριστικά. Ο ρόλος των σημερινών χρηματοοικονομικών ηγετών εξελίσσεται. έχει νόημα μόνο να εξελίσσονται και τα εργαλεία που χρησιμοποιούν.